读完 Anthropic、OpenAI、智谱几篇线上问题复盘后，我对模型质量、推理系统和 Agent harness 的关系有了一些新的理解。用户感受到的是端到端体验，不是裸模型权重。
我做 Agent 开发时经常需要研究 Claude Code / Codex 的上下文工程，于是做了 claude-tap：抓取真实请求，生成本地 HTML trace viewer。
给 OpenClaw 接入高德地图 API 做租房通勤规划，发现直接调 API + 文件系统比 MCP 好用得多。
当 AI Agent 用预训练知识中的过时模型名生成代码时，不会报错，但性能在悄悄退化。本文记录了这个"模型版本腐烂"问题的发现与解决方案。
本文介绍 Golang 中使用 defer 关键字容易踩坑的三个细节，帮助你写出更优雅的代码。
你好，这里是 liaohch3 的个人博客，很高兴你能来看我的博客。
